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[AI/딥러닝] PyTorch란?

🧪 PyTorch란? 딥러닝을 쉽게 만들어주는 프레임워크딥러닝을 공부하거나 실습할 때 가장 많이 등장하는 단어 중 하나가 PyTorch(파이토치)입니다.그렇다면 PyTorch는 정확히 어떤 도구일까요? 왜 이렇게 많은 연구자와 개발자들이 PyTorch를 사용할까요?✅ PyTorch란?PyTorch는 Facebook(현 Meta)이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크입니다.쉽고 직관적인 코드 구조 덕분에, 많은 연구자와 실무 개발자들이 딥러닝을 구현할 때 PyTorch를 사용합니다.쉽게 말해, 딥러닝 모델을 빠르고 유연하게 만들고 학습시킬 수 있는 도구입니다.🔍 PyTorch로 할 수 있는 일📦 신경망 모델 설계 (CNN, RNN, Transformer 등)🧠 이미지 분류, 객체 탐지, 음성 인식, ..

실시간 객체 탐지의 혁신, YOLO 알고리즘이란?2020년 정도에 딥러닝을 프로젝트에 도입해보려고 노력했던 기억이 있습니다.당시에 CNN 알고리즘으로 구현을 했었는데, CNN을 일일이 Conv → ReLU → Pooling → FC 등으로 구현했지만, 요즘은 딥러닝 프레임워크 덕분에 훨씬 간단하고 구조화된 방식으로 구현한다고 합니다. 요즘 가장 많이 쓰는 방법은 PyTorch나 TensorFlow/Keras를 사용하는 것입니다. YOLO도 CNN을 사용하는 알고리즘이지만 조금 다릅니다. CNN은 해당 이미지를 정의하는거라면, YOLO는 CNN을 활용하여 이미지 속에 원하는 이미지가 어디에 위치해 있는지까지 알려주는 기법입니다. "You Only Look Once"의 약자인 YOLO는 이미지나 영상에서 객..

CNN 알고리즘이란? 이미지를 이해하는 딥러닝의 핵심 기술CNN 알고리즘으로 음성을 분석하는 프로젝트를 진행했었습니다.음성 파일을 주파수 이미지인 스펙트로그램으로 변환하여, 스펙트로그램을 CNN 알고리즘으로 학습시켜 어떤 음성인지 분석하도록 하는 것입니다. 인공지능이 이미지를 보고 고양이인지, 사람인지, 또는 자동차인지 구분할 수 있는 이유는 무엇일까요? 그 중심에는 바로 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 있습니다.CNN은 컴퓨터가 이미지 속 시각적인 패턴을 이해할 수 있도록 돕는 구조로, 이미지 분석에 있어 가장 기본적이고 중요한 모델입니다.📌 CNN이 필요한 이유일반적인 신경망(Dense Neural Network)은 이미지를 일렬로..